Три сервісні контури однієї платформи
Платформа проєктується як три пов’язані напрями: особиста підтримка, корпоративні сценарії з контрольованим доступом і дослідницький контур. Їхній повний запуск ще не підтверджено.
Dzvin.co — цифрова платформа на стадії розробки: персональні інструменти добробуту, майбутня дозволена аналітика команд і дослідницький напрям Decision Intelligence in Mental Health із використанням QDIP. Наразі немає клієнтських пілотів або підтверджених результатів ефективності; саме для перевірки цих гіпотез ми готуємо наступний етап.
Самооцінка стану, щоденні практики й персональна траєкторія стану.
Підтримка працівників і пілотні формати з агрегованими даними команд.
Когорти, валідаційні цикли й звітність для дослідницьких інститутів, університетів і програм.
Платформа проєктується як три пов’язані напрями: особиста підтримка, корпоративні сценарії з контрольованим доступом і дослідницький контур. Їхній повний запуск ще не підтверджено.
Для людини сервіс зводить щоденні відмітки, щоденник і вправи в один простір, до якого легко повертатися.
Фокус: безперервна особиста підтримка, короткі цикли зворотного зв'язку та зрозумілий прогрес.
Для компанії розробляються ролі, групи та агреговані показники команд — без доступу до особистих записів працівників.
Фокус: підтримка працівників, агреговані дані та чіткі межі доступу.
Для дослідницьких програм, інститутів та університетів сервіс об'єднує когорти, вимірювання результатів і накопичення доказів для перевірки гіпотез.
Фокус: перевірка впливу, відтворювані спостереження та звітність за програмними результатами.
Особистий сервіс збирає сигнали стану, дає прості практики й допомагає бачити, що реально підтримує ментальний добробут у щоденному ритмі.
Збирає сигнали стану в одну послідовність.
Дає доступ до коротких практик у довіднику, коли вони потрібні.
Зберігає історію змін, щоб легко повертатися до дієвих сценаріїв.
Стан стає зрозумілішим у динаміці.
Коротка практика доступна в кілька натискань.
Підтримка складається в маршрут, який легко продовжувати щодня.
B2B-контур розробляється для аналізу дозволених групових тенденцій стресу, настрою, енергії та фокусу, щоб відповідальні HR і керівники могли обговорювати пріоритети підтримки. Гіпотеза про користь такого підходу ще потребує незалежної перевірки та безпечних пілотів.
Що планується для компаній
Оргструктура, ролі та доступ — у розробці
Плануємо об’єднати підрозділи, ролі, групи та рівні доступу в одній системі, щоб менеджер бачив лише дозволений зріз команди. Модель доступу ще проходить перевірку безпеки й буде кваліфікована в пілотах.
Аналітичні зрізи на основі наявних спостережень
Планується зведення дозволених групових сигналів стресу, енергії, концентрації та настрою. Повнота даних і доступність оновлень залежатиме від реального використання та налаштувань; продуктивність і надійність ще мають пройти перевірку.
Контекст для обговорення підтримки
Планується, що агреговані тенденції допомагатимуть HR і керівникам обговорювати пріоритети підтримки команд. Автоматичних висновків про окремих людей система не робить; користь цього підходу ще потребує перевірки в пілотах.
Очікувана користь, яку плануємо перевірити
Запланований процес підтримки команд
Після кваліфікації продукт може допомогти працювати з дозволеними груповими сигналами й документувати подальші дії. Фактичний результат ще не виміряний.
Гіпотеза швидшого перегляду ризикових сигналів
Ми плануємо перевірити, чи регулярні дані й робочий процес допомагають швидше розглядати сигнали та обирати подальшу підтримку. Скорочення вигорання чи плинності не підтверджене.
Основа для перевірюваних HR-рішень
Передбачається порівнювати групові тенденції й заздалегідь визначені KPI, не роблячи причинних висновків без відповідного дизайну дослідження.
R&D-контур розробляється для керованих дослідницьких проєктів, когорт, повторних спостережень і майбутньої перевірки прогнозних та decision-intelligence гіпотез. Наукова перевага й ефективність поки не доведені.
Технічний контур дослідження
Порівнювані когорти
Уніфіковані інструменти збору дають змогу будувати когорти, порівнювати підгрупи й повторювати дизайн спостереження між хвилями збору.
Валідація прогнозів
Запропонований цикл «прогноз → спостережуваний результат» має дозволити оцінити калібрування, дрейф та можливі зміни після дій. Незалежних результатів досліджень поки немає.
Звітність за впливом
Дані можна оформити в матеріал для звітів, етичних обґрунтувань, грантових заявок і комунікації з партнерами, що фінансують дослідження.
Збираємо стандартизовані спостереження
Працюємо з однаковими шкалами, поведінковими сигналами та контрольованими сценаріями збору даних, щоб результати можна було порівнювати.
Будуємо когорти і зрізи
Сегментуємо учасників за патернами стану, ризику, відповіді на інтервенцію та часовими вікнами спостереження.
Плануємо оцінювання гіпотез
Разом із партнерами заздалегідь визначаємо, як перевірятимуться гіпотези та які результати вважатимуться значущими. Незалежних результатів поки немає.
Повторювані вимірювання
Одна й та сама логіка вимірювання працює в повсякденному продукті й у дослідницькому контурі, тому дані не розриваються між середовищами.
Прозора методологія
Протоколи, вибірки й критерії оцінювання фіксуються до збору даних, щоб результати можна було відтворити й незалежно перевірити.
Доказова база для публікацій і грантів
Порівняння когорт, динаміка інтервенцій і програмні результати складаються в матеріал, який можна покласти в дослідницький звіт або грантову заявку.
Скорочуємо час до робочого дизайну
Команда не починає з нуля: є робочий цифровий інструмент щоденних самооцінок і щоденника, який можна адаптувати під погоджений протокол.
Даємо дані для звітів і статей
Дослідники отримують узгоджену структуру даних учасників, які дали окрему згоду, для аналізу й підзвітної комунікації.
Підсилюємо грантову аргументацію
Пояснюємо, що саме вимірюється, як валідовується ефект і яку практичну цінність це дає дослідницькій організації або грантодавцю.